把“用过”，变成“理解”。

这里研究什么

关注各家 AI 的基础机制、模型架构、训练与对齐、推理优化，以及论文如何落到代码。按问题积累学习笔记，按厂商整理公开研究。

怎样写一篇拆解

先说明问题和前置知识，再追踪数据如何流动，最后给出小练习与原始资料。公开事实、实验观察和个人推测分别说明；未公开的信息保留未知。

从哪里开始

先走一遍 学习路线，再从 厂商专题 找到感兴趣的研究。通过 RSS 订阅后续文章。